Přehled analýz dat z průzkumu trhu

Průzkum trhu se skládá ze šesti samostatných etap nebo kroků. Jsou to následující:

• Krok 1 - Kloubit výzkumný problém a cíle
• Krok 2 - Vypracovat celkový výzkumný plán
• Krok 3 - Sběr dat nebo informací < > Krok 4
• - Analyzujte data nebo informace Krok 5
• - Prezentujte nebo rozšiřte poznatky Krok 6
• - 1 -> Analýza dat v průzkumu trhu

V procesu průzkumu trhu je čtvrtým krokem: Analyzovat data nebo informace.

Množství dat, které lze shromáždit a sestavit ve studii průzkumu trhu, může být astronomické. Organizace dat a snižování dat jsou dva velmi důležité aspekty analýzy dat, které jsou zřídka zdůrazněny. Přesto jsou tyto kroky klíčové pro schopnost dát smysl, pokud jde o data, a schopnost provádět přesvědčivé a důkladné interpretace dat. Je k dispozici působivá řada metod pro organizaci dat a snižování dat.

Výzkumník trhu může sestavit data nebo kompilovat distribuci frekvencí. Prostředky nebo průměry a jiná disperzní opatření jsou běžnými způsoby analýzy dat, pro které jsou k dispozici distribuce frekvencí. Velmi často se využívají pokročilé statistiky a modely rozhodování pro maximalizaci informací, které lze získat z údajů z výzkumu. Následující část obsahuje stručný popis několika běžně používaných statistických nástrojů, modelů podpory rozhodování a optimalizačních rutin

Statistické metody

Vícenásobná regrese

- Tento statistický postup se používá k odhadu rovnice s

best fit

• pro vysvětlení jak se mění hodnota závislé proměnné, když se posunou hodnoty počtu nezávislých proměnných. Jednoduchým příkladem průzkumu trhu je odhad nejlepšího vhodnosti pro reklamu tím, že se podíváme na to, jak se tržby z prodeje (závislá proměnná) mění ve vztahu k výdajům na reklamu, umístění reklam a načasování reklam. Diskriminační analýza - Tato statistická technika se používá k zařazení lidí, produktů nebo jiných hmotných látek do dvou nebo více kategorií. Průzkum trhu může využívat diskriminační analýzy mnoha způsoby. Jedním z jednoduchých příkladů je rozlišit, jaké reklamní kanály jsou pro různé typy produktů nejúčinnější. Analýza faktorů
• - Tato statistická metoda slouží k určení, které jsou nejsilnější základní dimenze větší sady proměnných, které jsou navzájem korelované. Pokud je mnoho korelačních faktorů korelováno, analýza faktorů určuje, které vztahy jsou nejsilnější. Pomocí faktorové analýzy může výzkumník trhu, který chce vědět, jaká kombinace proměnných nebo faktorů je nejpřitažlivější pro určitý typ spotřebitele, může využívat analýzu faktorů ke snížení údajů až na několik proměnných, které jsou pro spotřebitele nejpřitažlivější. Analýza klastrů
• - Tento statistický postup se používá k oddělení objektů do určitého počtu skupin, které se navzájem vylučují, ale jsou také relativně homogenní v ústavě. Tento proces je podobný tomu, co se děje v segmentaci trhu, kde se výzkumník trhu zajímá o podobnosti, které usnadňují seskupování spotřebitelů do segmentů a také se zajímají o atributy, které činí segmenty trhu odlišnými. Souhrnná analýza
• - Tato statistická metoda slouží k rozbalení preferencí spotřebitelů s ohledem na různé marketingové nabídky. Dvě dimenze jsou zajímavé pro výzkumníka trhu v souběžné analýze: (1) Odvozené užitečné funkce
• každého atributu a (2) relativní význam upřednostňovaných atributů pro spotřebitele . Multidimenzionální měřítko - Tato kategorie představuje souhru technik používaných k vytváření percepčních map konkurenčních značek nebo produktů. Například v multidimenzionálním měřítku jsou značky zobrazeny v prostoru atributů, ve kterých vzdálenost mezi značkami představuje odlišnost. Příklad multidimenzionálního škálování při průzkumu trhu by ukázalo, že výrobci kávy na jedno použití v podobě "K-šálků". Různé značky K-cup by byly rozmístěny v multidimenzionálním prostoru pomocí atributů, jako je pevnost pečiva, počet ochucených a speciálních variant, distribuční kanály a možnosti balení. Můžete si prohlédnout více modelů pro snižování dat a podporu rozhodování, které se používají ve čtvrtém kroku procesu průzkumu trhu. Nebo můžete přejít na Krok 5: Prezentujte nálezy. Zdroje:
• Kotler, P. (2003). Marketing Management (11. vydání). Řeka Upper Saddle, NJ: Pearson Education, Inc., Prentice Hall. Lehmann, D. R. Gupta, S. a Seckel, J. (1997). Průzkum trhu. Čtení, MA: Addison-Wesley.