Je umělá inteligence budoucnost účetnictví?

Umělá inteligence (AI) se stala věkem - již mnoho pracovních míst v oblasti bankovnictví, práva a výroby již vyloučilo. Je účetnictví dalšího jít?

Německá softwarová firma nedávno obdržela 3 dolary. 5 milionů v sérii Financování od nejrůznějších rizikových kapitalistů a investorů v angličtině. Společnost Smacc využívá umělou inteligenci, aby pomohla pracovníkům pracujícím na volné noze, malým společnostem a středním podnikům automatizovat své účetní systémy a finanční výkaznictví.

Zakladatelé vyvinuli koncept poté, co se v počátečních fázích vlastní startovací společnosti setkali s obtížemi s účetnictvím.

Smacc klienti předávají své potvrzení, které jsou pak převedeny do strojově čitelné formy. Příjmy jsou přiděleny na správný účet po šifrování. Postupem času se systém učí zlepšit své funkce: prodeje, výdaje, řízení faktur a profily likvidity.

Vlastní vzdělávání a vylepšení

Software používá více než 60 datových bodů ke kontrole příjmů a faktur. Zkontroluje, zda je matematika přesná, a ověří, zda je emitent správný s údaji, jako jsou identifikační čísla daně z přidané hodnoty (DPH). Když se software naučil obsluhovat každého dodavatele, úlohy se následně zpracovávají automaticky. Její umělá inteligence umožňuje samo-učit se a neustále zlepšovat jeho schopnost třídit a přidělit informace.

Zákazníci si mohou zkontrolovat své fakturační a nákladové údaje v reálném čase prostřednictvím libovolného připojení k internetu.

Nemusíte zadávat údaje nebo vyčkat až do konce měsíce, abyste zjistili, kde stojí jejich finance. Několik společností, jako například QuickBooks, nabízí cloudový účetní software, ale společnost Smacc je mezi prvními, kteří využívají umělou inteligenci, aby zlepšili schopnost softwaru automatizovat úkoly.

Vzestup AI

Svět účetnictví je jen poslední v řadě průmyslových odvětví, které jsou ovlivněny rychlým nárůstem využití umělé inteligence. Bill Gates se dokonce zmínil o vzestupu umělé inteligence jako "svatého grálu" v oblasti výpočetní techniky. Po mnoha neúspěšných snahách v minulosti je přesnost a rychlost dnešní umělé inteligence mnohem lepší.

Nemůžete jít den, aniž by někdo na vašem Facebooku sdílel článek o umělé inteligenci a jak to bude vaše práce v příštích několika letech, ale tyto obavy nejsou nové. Stejné obavy byly v popředí lidských myslí jako továrny šířené po celé Británii před 200 lety, podle The Economist.

Roboty jsou již používány v našich domácnostech, pracovištích a zábavních centrech. V příštích 10 letech společnost Forrester Research odhaduje, že AI převezme až 16% pracovních míst v U.S. Společnost Google věří, že do roku 2029 dosáhnou roboty úrovně lidské inteligence do roku 2029. Gartner odhaduje, že do roku 2025 budou inteligentní roboty provádět 33 procent všech povolání. FOW předpovídá, že největší dopad bude mít na pět oblastí: zdravotnictví, výroba, doprava, zákazník služeb a financí.

Kontrola skutečnosti

S tím, co bylo řečeno, se účetní více než pravděpodobné nemusejí starat o umělou inteligenci po dlouhou dobu.

Společnost Smacc vyvíjí zajímavé aplikace AI, které pomáhají dále automatizovat a zefektivnit účetní úkony. Balíčky založené na cloudovém softwaru, jako jsou například QuickBooks, říkají, že již 75% jsou automatizované. Ale profesionální účetní dělají mnohem víc, než sledovat příjmy a poskytují základní zprávy. Pracují jako konzultanti, kteří poskytují poradenství v oblasti daňového plánování, diskutují operace, hodnotí cíle klientů a další. Rychlé tempo změn ve klientských odvětvích a rozšiřování komplikovaných předpisů znamená, že budou potřebné lidské kontrolní služby, aby bylo zajištěno, že jsou splněny požadavky na dodržování předpisů a finanční kontroly jsou zdravé.

Více zemí

To platí zejména pro společnosti, které působí ve více zemích. Je dost obtížné se vypořádat s daněmi ve vaší domovské zemi, ale zdát se daňového řádu a obchodních předpisů v řadě zahraničních zemí je skličující.

Jsou roboti AI připraveni vypořádat se se spletitou strukturou předpisů spojených s Evropskou unií nebo požadavky Organizace pro hospodářskou spolupráci a rozvoj (OECD) v souladu s požadavky? V tomto okamžiku neexistují algoritmy umělé inteligence, které by mohly vyřešit tyto složité interakce.

Obtížnost s kontextem

Strojové učení může být vyškoleno tak, aby zvládlo úžasnou paletu úkolů, pokud mu dáte dostatečně široký výběr příkladů. Vědci v oblasti dat si nejsou přesně přesvědčeni, jak se to stane. Matematika je tak složitá, že je obtížné ji reengineering vidět, jak se systém učí. To činí diagnostiku problémů obtížnými.

Účetní mohou pravděpodobně dlouho dýchat snadněji. AI může dělat úžasné věci, ale to není tak dobré v mnoha věcech, které člověk dělá přirozeně. Děláme spoustu rozhodnutí založených na kontextu. Služby profesionálních kontrolorů rozumějí pravidlům a pravidlům, které musí jejich klient dodržovat, a jsou schopni prezentovat možnosti a doporučení způsobem, který klient může rozumět.

Současné systémy strojového učení tento druh kontextu dobře nerobí. Futuristé již od desetiletí prohlásili výhody AI a popisují úžasné světy, kde roboti dělají váš každodenní život pohodlím a uvolněním. Tato budoucnost může být zde rychlejší, než si myslíte, ale pro tuto chvíli mají outsourcované účetní služby výhodu, kterou nejdokonalejší algoritmy nemohou duplikovat - lidský dotek.