Jak analyzovat kvalitativní výsledky průzkumu trhu

Jakmile byly shromážděny kvalitativní údaje, výzkumník trhu obvykle čelí velkému množství údajů, které je třeba analyzovat a interpretovat pro konečné uživatele průzkumů trhu. Jsou zde diskutovány tři přístupy k analýze kvalitativních dat.

Analýza kvantitativních dat

V této metodě analýzy kvalitativních výzkumných dat jsou shromážděné informace seřazeny podle výsledků pro různé proměnné v datovém souboru.

Toto poskytuje komplexní obraz dat a napomáhá při identifikaci vzorků.

Obvyklým způsobem zobrazování údajů pro usnadnění analýzy je použití distribuce frekvence, což je organizovaná tabulka počtu odpovědí nebo bodů podle jednotlivých kategorií proměnných. Tabulka poskytuje strukturovaný způsob určení přesnosti dat, identifikace extrémů dat, měření rozložení skóre nebo odezvy a sledování kategorické frekvence.

Analýza kvalitativního obsahu

Pokud je analýza obsahu považována za kvantitativní metodu analýzy, poskytuje možnost systematicky a objektivně analyzovat mediální obsah. Tato verze obsahové analýzy používala standardizovaná měření pro kódování, charakterizaci a porovnávání textů.

Při kvalitativním přístupu k analýze obsahu je důraz kladen na analýzu explicitního nebo zřejmého obsahu textu a na interpretaci latentního významu textů, které mohou být interpolovány z textu, ale to není výslovně v něm uvedeno.

Důraz na analýzu obsahu je kódování dat, což může vysvětlit zásadní omezení tohoto přístupu - jeho neschopnost poskytnout bohaté chápání významu textů

Konstantní srovnávací metoda

Toto metoda kvalitativní analýzy dat je strukturovaný iterační proces, ve kterém výzkumníci porovnávají každý nový bit dat s údaji, které již byly ve studii zkoumány.

• Otevřít kódování: Každý datový bit je kódován a poté přiřazen příslušné kategorii témat nebo vyřazen, pokud není zaznamenána žádná relevance. Toto kódování probíhá v souladu s tím, jak datové bity porovnávají s akumulačním tělem analyzovaných dat.
• Axiální kódování: Při analyzování datových bitů se objeví nové zastřešující kategorie témat. Jakmile jsou všechny údaje kódovány a přiděleny kategoriím témat, výzkumník zkoumá kategorie pro vznikající témata. Teoretická saturace nastává, když se z vyšetřovaných dat neobjeví žádná nová data.
• Selektivní kódování: V tomto posledním kroku kódování jsou tématické kategorie a kategorické vzájemné vztahy použity k vytvoření děje, které vypráví nebo vysvětluje fenomén, který je předmětem výzkumu.

Aplikace přístupů analýzy

Klíčem k úspěšné analýze kvalitativních dat je pochopení, kdy má být použita metoda analýzy a kdy je lepší zvolit jiný přístup k analýze dat.

• Kvantitativní analýza dat: Analýza kvantitativních dat pomocí intervalových dat, která jsou spojitá, má logický pořadí se standardizovanými rozdíly mezi hodnotami, ale nemá přirozenou nulu. Položky v měřítku Likert jsou dobrým příkladem intervalových dat.

• Kvalitativní analýza obsahu: V textech vhodných pro analýzu obsahu zahrnují návrhy grantů, publikované rukopisy, zápisy ze schůzí, přepisy rozhovorů, lékařské setkání, rozhovory a fokusové skupiny. Příslušné texty pro analýzu v oblasti zdravotnictví zahrnují také zprávy sdělené masům prostřednictvím novin, časopisů, rozhlasu, televize a internetu.

• Konstantní srovnávací metoda: Konstantní srovnávací metoda analýzy dat může být použita se strukturovanými odpověďmi, jako jsou otázky s uzavřeným koncovým průzkumem nebo nestrukturovanými odpověďmi, jako jsou odpovědi získané při účastnících průzkumu na otevřených položkách dotazník. To znamená, že proces stálé analýzy srovnávacích dat má pravděpodobně největší užitečnost při použití s ​​rozsáhlými účty, které se skládají z nestrukturovaných dat, jako jsou například přepisy pohovorů.

Prezentace nálezů

Způsob, jakým jsou prezentovány nálezy nebo výsledky analýz dat, může být rozdíl mezi výzkumem, který se používá, a výzkumem, který je umístěn na police. Základním pravidlem je prezentovat údaje způsobem, který bude srozumitelný a použitelný pro nejméně rozvinuté osoby, které obdrží nálezy z analýzy dat.

• Kvantitativní analýza dat: Data jsou často zobrazována způsobem, který kondenzuje data z vytvořené frekvence a procentuálních rozdělení.
• Kvalitativní analýza obsahu: Data mohou být prezentována v tabulkách a matricích. To je užitečné zvláště tehdy, když se citace používají k objasnění nálezů propojením. Co to znamená, že zdokonalení analýzy může nastat i v případě, že rukopis je stále napsán v konečné podobě.
• Konstantní srovnávací metoda : Prezentace nálezů v procesu konstantní analýzy srovnávacích dat je zaměřena na odhalení tém, která se z těchto dat objevují. Zatímco vizuální zobrazení dat může být použito, nálezy jsou obvykle spojeny se specifickými výňatky ze sady dat, které explicitně ilustrují témata. Tyto výňatky jsou zahrnuty do vyprávění o výsledkové části výzkumného rukopisu a / nebo článku.

Přizpůsobení metody analýzy se shromážděnými údaji

Přizpůsobení metody analýzy dat shromážděným datům a výzkumným otázkám a konečným účelům vede k silnějším poznatkům, které lze použít s

• Kvantitativní analýzou dat > je vhodná pro uzavřené otázky v průzkumu. Kvalitativní analýza obsahu
• je vhodná pro data reakce na interview. Konstantní srovnávací analýza
• je vhodná pro otevřené otázky v dotaznících a s odpověďmi na rozhovory. Zdroje

_{Glaser, B. G. & Strauss, A. L. (1967). Objevování zakotvené teorie: strategie pro kvalitativní výzkum. New York: Aldine De Gruyter.}

_{Graneheim, U.H. & Lundman, B. (2004). Kvalitativní analýza obsahu v ošetřovatelském výzkumu: Koncepce, postupy a opatření k dosažení důvěryhodnosti.}

_{Nursing Education Today, 24 , 105-112. Rubin, H. J. & Rubin, I. S. (2004). Kvalitativní rozhovory: Umění slyšet data (2. vydání). Thousand Oaks, CA: publikace Sage.}

_{Strauss, A. & Corbin, J. (1990). Základy kvalitativního výzkumu: Terénní postupy a techniky. Newbury Park, CA: publikace Sage.}

_{Warren, C. A. B. a Karner, T. X. (2005). Objevování kvalitativních metod: terénní výzkum, rozhovory a analýza. Los Angeles, CA: Vydavatelství Roxbury.}