Video: КЛИМАТ. БУДУЩЕЕ СЕЙЧАС 2024
Každý chce, aby jejich kariéra byla velmi žádaná - protože poptávka se odvíjí od velkých plateb a nedostatku práce. V dnešních dnech velký datový prostor překypuje tímto druhem zaměstnání, protože společnosti všech velikostí potřebují shromažďovat a analyzovat informace, aby mohly přijímat rozhodnutí a předpovědi (a získávat výsledky).
Přesně to dělají vědci v oblasti informací: objevují informace, vytvářejí spojení, vytvářejí vizualizaci dat a pomáhají společnostem efektivně fungovat.
A důkladné pochopení správných programovacích jazyků je nezbytné pro interpretaci statistik a práci s databázemi.
Podle KDnuggets využívá 91% vědců údajů následující čtyři jazyky.
Jazyk 1: R
R je statisticky orientovaný jazyk populární mezi datovými horníky. Jedná se o open-source, objektově orientovanou implementaci S a není příliš obtížné se učit.
Pokud se chcete dozvědět, jak rozvíjet statistický software, R je dobře známý jazyk. Umožňuje také manipulovat a graficky zobrazovat data.
V rámci svého programu Data Science Specialization nabízí Coursera třídu na R, která vás nejen učí, jak naprogramovat v jazyce, ale také to, jak ji aplikovat v kontextu datové vědy / analýzy.
Jazyk 2: SAS
Jako R, SAS se používá především pro statistickou analýzu. Je to výkonný nástroj pro transformaci dat z databází a tabulek do čitelných formátů (jako jsou dokumenty ve formátu HTML a PDF), stejně jako více vizuálních tabulek a grafů.
Původně vyvinutý akademickými výzkumníky, stal se jedním z nejoblíbenějších analytických nástrojů po celém světě pro firmy a organizace všeho druhu. Je to spíše typ velkého druhu softwaru, který typicky nepoužívají menší společnosti nebo osoby pracující samostatně.
Zdroje pro učení SAS jsou uvedeny v tomto dokumentu.
Jazyk není otevřený zdroj, takže se pravděpodobně nebudete moci naučit zdarma.
Jazyk 3: Python
Ačkoli R a SAS jsou nejčastěji považovány za "velké dva" ve světě analytiky, Python se nedávno stal i uchazečem. Jedním z jeho hlavních výhod je jeho široká škála knihoven (např. Pandas, NumPy, SciPi atd.) A statistické funkce.
Vzhledem k tomu, že Python (jako R) je jazyk otevřeného zdroje, jsou k němu rychle přidány aktualizace. (S zakoupenými programy, jako je SAS, musíte počkat na vydání další verze.)
Dalším faktorem, který je třeba zvážit, je, že Python je možná nejjednodušší učit se kvůli jeho jednoduchosti a široké dostupnosti kurzů a prostředků na něm. Tato webová stránka je skvělé místo k zahájení.
Zde najdete také plnější seznam učebních materiálů Pythonu.
Jazyk 4: SQL
Zatím jsme se dívali na jazyky, které jsou ve stejné rodině a (víceméně) mají stejné funkce. SQL, což znamená "Strukturovaný jazyk dotazů", je místo, kde se mění. Tento jazyk nemá nic společného se statistikami; zaměřuje se na zpracování informací v relačních databázích.
Jedná se o nejrozšířenější databázový jazyk a je otevřeným zdrojem, a proto by se to neměli přesouvat.
Učení SQL by mělo vybavit vytváření databází SQL, správu dat v nich a použití příslušných funkcí. Udemy nabízí školení, které pokrývá všechny základní a může být dokončeno poměrně rychle a bezbolestně.
Závěr
Minimálně byste se pravděpodobně měli naučit SQL a zvolit alespoň jeden ze statistických jazyků. Pokud však máte čas (a v případě SAS, peníze) a chtěli byste se skutečně přizpůsobit vaší tržní schopnosti, není nic co říct, že nemůžete všechny čtyři naučit!
Nespěchejte, nezapomínejte na praxi, nezlepšujte své dovednosti - a užijte si bezpečnost práce.
Transakce elektronických datových výměn (EDI) Přehled
EDI snižuje náklady na zasílání dokumentů. Papírové objednávky vyžadují zdroje pro tisk a faxování dodavateli. EDI pošle PO elektronicky.
Strategie, které se stávají úspěšným affiliatem
Odborníci na affiliate marketing často dosahují příjmu, který se může pohybovat přes pět čísel za měsíc. Naučte se taktiky, které tyto affiliate marketing používají.
Kteří jsou vedoucími názorů a proč mají zájem?
Vedoucí názorů je obvykle nejaktivnějším a nejuznávanějším hlasem v komunitě a může přesvědčit nebo ovlivňovat své následovníky na místní úrovni.