Strategický prognostický dodavatelský řetězec pro výrobce

Úvod

V moderním dodavatelském řetězci je prognóza nutná pro společnosti, které vyrábějí položky pro inventarizaci a které nejsou na zakázku. Výrobci budou používat materiálové prognózy, aby zajistily, že produkují úroveň materiálu, který uspokojuje své zákazníky, aniž by došlo k nadměrné kapacitě, kde se vyrábí příliš mnoho zásob a zůstává na polici.

Rovněž prognóza nesmí poklesnout a výrobce ji najde bez inventáře k plnění zákaznických objednávek.

Náklady na nedodržení přesné prognózy mohou být finančně katastrofální.

Prognózy mohou být buď:

• Statistické
• Non-statistické

Prognózy jsou vyvíjeny pro hotové výrobky, součásti a servisní díly společnosti. Prognóza používá výrobní tým k vývoji výrobních nebo nákupních objednávek, množství a úrovně bezpečnosti zásob.

Předpověď není statická a měla by být pravidelně kontrolována vedením. Tím je zajištěno, že do prognózy budou zahrnuty informace o budoucích trendech, vnitřním nebo vnějším prostředí, které poskytnou přesnější výpočet.

Statistická prognóza

V softwaru pro řízení dodavatelského řetězce je prognóza výpočtem, který je předáván datami z transakcí v reálném čase a je založen na množině proměnných, které jsou konfigurovány pro řadu statistických prognóz.

Od profesionálů v oblasti plánování se vyžaduje, aby používali software pro zajištění nejlepší předpovědi situace a často je ponechán bez kontroly bez dlouhého přezkumu.

Aby bylo možné nejlépe využít prognostické techniky v softwaru dodavatelského řetězce, plánovači by měli přezkoumat své rozhodnutí s ohledem na vnitřní a vnější prostředí.

Měli by upravovat výpočet tak, aby poskytli přesnější prognózu na základě aktuálních informací, které mají.

Statistické prognózy jsou nejlepší odhady toho, co se v budoucnu vyskytne na základě poptávky, k níž došlo v minulosti.

Historické údaje o poptávce lze použít k vytvoření předpovědi pomocí jednoduché lineární regrese. To dává stejnou váhu poptávce v historických obdobích a projevuje poptávku do budoucnosti.

Prognózy dnes však kladou větší důraz na novější údaje o poptávce než starší údaje. Toto se nazývá vyhlazení a je produkováno tím, že dává větší váhu nedávným údajům. Exponenciální vyhlazení znamená stále větší váhu danou novějším historickým obdobím. Proto období před dvěma měsíci má větší váhu než období před šesti měsíci.

Alfa Factor

Váha se nazývá alfa faktor a čím vyšší je váha nebo faktor Alfa, tím méně historických období se používá k vytvoření předpovědi.

Například vysoký faktor Alfa dává vysokou váhu nedávným obdobím a poptávka z období před rokem nebo před dvěma lety je vážená tak lehce, že nemá vliv na celkovou prognózu. Nízký alfa faktor znamená, že historické údaje jsou pro prognózu relevantnější.

Historická období obvykle obsahují údaje o poptávce z pevného měsíce, tj. E. Červen nebo červenec. To však zavádí chybu do výpočtu, neboť některé měsíce mají více dní než jiné měsíce a počet pracovních dnů se může lišit.

Některé společnosti používají každodenní požadavek na zmírnění této chyby, i když v případě, že prognóza porozumí chybě, mohou být použity měsíční historické období spolu s ukazatelem sledování, aby se zjistilo, kdy se prognóza výrazně odchyluje od skutečné poptávky. Úroveň, se kterou sledovací signál označuje odchylku, určuje předpověd nebo software a liší se od průmyslových odvětví, společností a produktů.

Malá odchylka může vyžadovat zásah, pokud je předvídaný produkt vysoce hodnotný, zatímco položka s nízkou hodnotou nemusí vyžadovat, aby byla prognóza podrobena kontrole na takové vysoké úrovni.

Nestacionární prognóza

Nestatistické prognózy se nacházejí v softwaru pro řízení dodavatelského řetězce, kde se předpokládá poptávka na základě množství určeného plánovateli výroby.

K tomu dojde, když plánovač vstoupí do subjektivního množství, které věří, že poptávka bude bez jakéhokoli odkazu na historickou poptávku.

Dalším nestetistickým prognózováním, ke kterému dochází, je situace, kdy je požadavek na položku založen na výsledcích plánování požadavků na materiál (MRP).

To vyžaduje poptávku po hotovém zboží a vybuchne materiál, aby se vypočítala poptávka po součástech. Požadavek komponentů pak může být změněn plánovačem na základě jejich posouzení a znalosti současného prostředí.

Výsledná prognóza vychází z aktuální poptávky a nezahrnuje žádnou poptávku z předchozích období. Mnoho společností bude používat kombinaci nestátního a statistického prognózování v celé své produktové řadě.

Statistické prognózy jsou založeny na komplexních výpočtech a budoucí poptávka může být stanovena na základě poptávky z historických období.

Prognóza poskytuje plánovaču průvodce budoucí poptávkou, ale žádná prognóza není naprosto přesná a zkušenosti a znalosti plánova- telů o současném i budoucím prostředí jsou důležité pro určení budoucí poptávky po produktech společnosti.

Tento článek byl aktualizován společností Gary Marion, odborníkem na logistiku a dodavatelský řetězec pro rovnováhu.