Průzkumy Výzkum - reprezentativní vzorky

V dokonalém světě by výzkumný výzkumný projekt mohl studovat všechny členy cílového vesmíru. Obecně to není ani praktické, ani cenově dostupné. Namísto toho jsou generovány vzorky větší populace (vesmír) - vzorek je základem, z něhož jsou předkládány předpoklady o cílovém vesmíru. Dále je vzorek konstruován pomocí technik a strategií, které přispívají k platné a spolehlivé studii.

Tradiční průzkum trhu je založen na myšlence, že může být identifikován a zpřístupněn vzorek - reprezentativní skupina respondentů.

Reprezentativní vzorky ve výzkumu výzkumu

Při výzkumu trhu termín reprezentativní vzorek označuje:

• Výběr několika zákazníků, kteří se shodují s cílovým vesmírem spotřebitelů. Příkladem cílového vesmíru mohou být majitelé a uživatelé SmartPhones ve věku od 20 do 30 let.

• Zápas mezi vzorkem a vesmírem musí být silný pro všechny atributy, o kterých se předpokládá, že mají vliv na výsledky průzkumu.
  • Jedním příkladem zápasu mezi vzorem a vesmírem může být výběr spotřebitelů pro parfém navržený mladou, ženskou celebritou. V tomto případě by atributy, které by měly mít vliv na výsledky průzkumu, by měly být ženy, 18-28 let, zábavné.
  • Sekundární skupina atributů může být: Urban-obydlí, zapsaný na vysokou školu, s bydlištěm na východním pobřeží nebo na západním pobřeží, diskreční příjmy (úrovně příjmů).
• Podíl členů, kterým mohou být přiřazeny příslušné charakteristiky ve vzorku, musí úzce sbližovat poměr členů v cílovém vesmíru spotřebitelů.
  • Pokud například spotřebitelský vesmír obsahuje obchodníky, vysokoškoláky a seniory, reprezentativní vzorek nemohl být vyroben z příjemných studentů univerzitního knihkupectví ve středu odpoledne.
  • Přístup k účastníkům průzkumu může být obtížný. To je jeden z hlavních důvodů, proč se profesionální panely spotřebitelů často používají při průzkumných iniciativách.
  • Další účinnou strategií je použít stratifikovaný postup náhodného odběru vzorků, který pomáhá výzkumnému pracovníkovi vykládat údaje o podskupinách.

Výběr vzorků ve výzkumu výzkumu

Členové výběrového souboru jsou vybráni řadou způsobů, které mají za cíl snížit zkreslení. To znamená, že pravděpodobnost generování platných výzkumných závěrů je zvýšena a závěry mohou být zobecněny do cílového vesmíru.

Vzorky průzkumu jsou s výhodou vybrány pomocí randomizačního procesu. Pokud jsou například vybrané vzorové členy z databáze, může být vybrán každý třetí člen v seznamu. Někdy mohou být členy vzorku třeba přiděleni spíše než náhodně vybráni.Není to upřednostňovaný přístup, protože i za těch nejlepších podmínek jsou průzkumy vystaveny nepřesnostem na základě vzorků, které mají vše co dělat s náhodou a nemají nic společného s návrhem výzkumu. Podívejme se na seznam zdrojů chyb, které byly upraveny z dotazů na volání telefonu voličů identifikovaných Experimentální zdroje . Tento seznam obsahuje možné zdroje nepřesností v celém průzkumu, implementaci průzkumu a analýze údajů z průzkumu:

• Neúplné informace o členách databáze vedou k tomu, že důležité vzorky jsou vynechány ze vzorku
• U vybraných vybraných členů jsou neochotní k účasti na průzkumu.
• Vzorové členy, kteří se odmítnou účastnit studie, se liší ve vztahu k důležité proměnné ve studii, než ti, kteří se k této studii podíleli.
• Respondenti průzkumu poskytují nepravdivé nebo neúplné odpovědi na otázky průzkumu.

Položky v tomto seznamu, které jsou opět upraveny z telefonního seznamu dotazů Experimentální zdroje , se vztahují k návrhu průzkumu.

• Byla použita randomizační proces, ale náhodou se zvedla příliš mnoho odlehlých hodnot. ^*
• Otázky týkající se průzkumu jsou formulovány špatně a zaměňují respondenty.
• Pořadí otázek týkajících se průzkumu neoprávněně ovlivňuje odpovědi na další otázky.
• Odpovědi z výzkumu jsou podrobeny vážení nebo seskupení, které deformují data.

Jakmile výzkumník trhu rozumí, že vzorka je reprezentativní pro cílovou populaci ve svém výzkumném průzkumu, pozornost může posunout k úvahám o velikosti vzorku a intervalů spolehlivosti .

Zdroje experimentu jsou zajímavé webové stránky vytvořené výzkumníky psychologie, kteří se snažili zjistit, jak vypočítat a odstranit odlehlé hodnoty.