Video: Suspense: Man Who Couldn't Lose / Dateline Lisbon / The Merry Widow 2024
Dnes jsou "velká data", "analytika" a podobně trendové buzzwords. A z dobrého důvodu.
V roce 2012 se HBR jmenovala "vědecka v oblasti informací" jako "nejsevernější práce století. "Ale co vede datová věda? A co je důležitější, jak můžete získat dovednosti potřebné k tomu, abyste se nazývali vědeckou osobností v oboru informací?
Co je Data Science?
Vědci v oblasti dat byli jednou za čas většinou v akademickém prostoru. Nyní s nárůstem rozsáhlého sběru dat a potřebou analýzy se datové vědky staly velkou poptávkou v celé řadě společností a průmyslových odvětví, malých a velkých.
Věda o datech jako povolání zahrnuje řadu dovedností v rámci matematiky, statistiky a počítačového programování. Je to průmysl ovládaný muži, odhady žen v oblasti vědy o datech jsou kolem 10%.
Podle Glassdoor je průměrná národní mzda pro vědce v oboru dat 113, 436 (začátek února 2017). Když se podíváme pouze na kompenzace, věda o datech je mnohem atraktivnější než jiné podobné kariéry.
Potřebné dovednosti být vedoucím dat
Stejně jako u všech pracovních míst závisí specifické dovednosti potřebné pro obsazení datové vědy od jednotlivých firem.
Ale existují určité dovednosti / softwarové nástroje, které zůstávají konzistentní.
- Statistický programovací jazyk, jako R a SAS
- Databázový dotazovací jazyk jako SQL
- Základní statistiky, jako jsou statistické testy, distribuce, odhadci maximální pravděpodobnosti a tak dále
- sousedé, náhodné lesy, metody souborů atd.
- Multivariabilní počet a lineární algebra
- Datalogování a vývoj nových produktů, které jsou datově řízené
- Znalost platformy Hadoop
- Vizualizační nástroje jako Flare, HighCharts nebo AmCharts > Další informace o tom, jak se stát vědcem v oblasti dat a potřebnými dovednostmi.
Jak se stát vědcem v oblasti dat
V současné době existují tři životaschopné možnosti, jak se stát vedoucím vědy:
Samostudium prostřednictvím programů jako Udacity
- škola pro magisterský titul
- Samozřejmě, že existují klady a zápory pro každou metodu.
- Vlastní studium
Výhody:
Pohodlné: lze provést ve vašem vlastním čase v libovolném prostředí a v libovolném tempu
Cenově dostupný: může stát kdekoli od $ 0-600.
- šetří čas: online kurzy mohou být dokončeny do 8-18 měsíců.
- Nevýhody:
- Získáte certifikát pouze po dokončení
Žádné zapojení peer-to-peer nebo učitel-student
- Závazek na krátkou dobu: může být dokončen za 6 týdnů až 3 měsíce
- Relativně cenově dostupný, přinejmenším ve srovnání s získáním magisterského titulu (bootovací tábory se pohybují od zdarma - $ 16, 000)
Ideální pro ty, kariéry rychle
Mnoho bootovacích táborů nabízí pomoc v procesu hledání zaměstnání po dokončení
- Nevýhody:
- Získejte pouze portfolio projektů - žádné "skutečné" pracovní zkušenosti
- Hodně se naučíte v krátkém množství
- Mohou být až 40 hodin týdně práce (na rozdíl od samostudia, kde můžete jít s vlastním tempem a stále pracovat na částečný úvazek / na plný úvazek)
magisterský titul
- Pros:
- Diplom po dokončení
- Strukturované učení s profesionálně vyškolenými instruktory
Reálné zkušenosti: mnohé programy zahrnují stáže, které přispívají k zkušenostem a znalostem
aby se učil a absorboval všechny informace
- Nevýhody:
- Drahé: mohlo by to stát mezi 20, 000 až 70, 000 dolarů - bez nákladů na život
- Časově náročné: měsíce)
- Další informace o posuzování kladů a nevýhod učení vědy o datech naleznete v tomto článku.
Vojenská kariéra < < Vojenská kariéra < < Vojenská kariéra
Kariéra Zaměření: UX Designer
Zvyšování jejich spokojenosti. Klikněte zde a dozvíte se více o UX.
Vojenská kariéra < < Vojenská kariéra < < Vojenská kariéra v boji proti terorismu v Iráku
Zabalí do hlídky? Odpověď vás může překvapit, takže se dozvíte více zde.