Analýza výzkumu údajů z výzkumu a výzkumu

Průzkum trhu někdy vyžaduje, aby poměrně velký počet nápadů nebo atributů byl tříděn a klasifikován podle vztahů nebo atributů. Výzkumníci trhu často vyzývají spotřebitele, zákazníky nebo klienty, aby organizovali své nápady. Někdy jsou samotní badatelé trhu, kteří musí klasifikovat data. Jsou zde popsány tři způsoby uspořádání a analýzy kvalitativních dat: (1) diagram afinity; (2) třídění karet; a (3) stálé srovnání.

Diagramy afinity: Ne jen pro Brainstorming

Diagramy afinity jsou primárně používány k organizaci informací sestavených během brainstormingu. Problémy a řešení jsou často "zpracovány" pomocí afinitního diagramu. Diagram afinity je jeden způsob, jak uspořádat nápady nebo atributy. Použití afinitního diagramu je také označováno jako metoda KJ, pojmenovaná podle Kawakity Jiro, která popularizovala metodu v kruzích zlepšování kvality.

Vytvoření diagramu afinity je šest kroků.

• Určete důvod pro provedení tohoto procesu.
• Identifikujte logický soubor klasifikací.
• Uveďte faktory související s klasifikací.
• Umístěte každý faktor nebo myšlenku do klasifikace.
• Snižte klasifikace kombinací a zjednodušením.
• Analyzujte diagram - celkovou skupinu klasifikací.

Třídění karet: Nízký technický způsob, jak získat přehled o výzkumu

Studie třídění karet se používají v / psychologickém a kognitivním výzkumu od vojenského testování vojáků před a během 2. světové války.

Dnes se často používají strategie třídění karet, které slouží k otestování použitelnosti softwarové architektury. Metody třídění karty generují informace o tom, jak respondenti sdružují a seskupují nápady, konstrukce nebo produkty. Jako kvalitativní proces, třídění karet pomáhá podporovat vývoj poznatků.

Chcete-li se zapojit do činnosti třídění karet, respondenti potřebují uspořádat nesoustředěné karty do skupin.

Mohou být také požádáni, aby označili kategorie, které vytvářejí. Existují dvě verze činnosti třídění karet: Uzavřená třída karet a třídění otevřených karet. V aktivitě třídění otevřené karty respondenti vytvářejí vlastní kategorie. Při uzavřených kartách jsou respondenti požádáni, aby třídili karty do kategorií, které předem identifikoval výzkumník trhu.

Třídění karet je metoda velmi nízkých technologií, která využívá poznámky Post-It ™ nebo indexové karty. Existují, jak můžete předpokládat, softwarové balíčky, které podporují vytváření činností pro třídění digitálních vozíků. Třídění karet lze provádět s jednotlivými respondenty, s malou skupinou, ve které se provádí souběžné kartové třídění, nebo jako s hybridní činností, kde respondenti jednotlivě provádějí třídění karet a pak se setkají jako skupina, aby diskutovali o tom, jak se k úkolu přiblížili a srovnávali výsledky.

Studie třídění karet produkuje kvantitativní data ve formě sady podobnosti. Skóre podobnosti jsou měřítkem zápasu pro různé dvojice karet. Například, vzhledem k páru karet, kdyby všichni respondenti roztřídili dvojici karet do stejné kategorie, pak by podobnost byla 100%. Pokud přesně polovina respondentů třídila dvě karty do stejné kategorie, ale druhá polovina roztřídila karty do různých kategorií, pak by podobnost byla 50 procent.

Je zajímavé poznamenat, že technika třídění karet, která je kvalitativním výzkumným procesem, byla použita k nahrazení kvantitativní techniky známé jako analýza průzkumných faktorů. Citace pro tuto studii je následující: Santos, G. J. (2006). Technika třídění karet jako kvalitativní náhrada pro kvantitativní analýzu průzkumných faktorů, Corporate Communications: International Journal, 11 (3), 288-302.

Konstantní srovnání pro kódování přírodních výzkumných dat

Metoda konstantního porovnání je dobře známá metodu kvalitativního výzkumu poprvé popsanou a vylepšenou naturalistickými výzkumnými týmy, jako jsou Glaser & Strauss a Lincoln & Guba. Metoda stálého porovnání se provádí ve čtyřech fázích: (a) porovnání údajů, které se vztahují na každou kategorii, jak se objevují; b) integraci kategorií a jejich vlastností s cílem snížit datový soubor a datový šum; (c) další vymezení teorie založené na snížené množině dat; a (d) psaní teorie.

Na rozdíl od kvantitativních výzkumných metod, ve kterých je hypotéza generována ještě předtím, než výzkum dokonce začne, metoda konstantního porovnání generuje teorii, jak postupuje. Namísto hypotézy zaměřené na výzkum se objevují témata, jelikož jsou data kódována a analyzována. To se nazývá naturalistický výzkum nebo zakotvená teorie. Vzhledem k neustálému budování teorie pomocí analýzy se objevování vztahů začíná, když se analyzují počáteční pozorování. Proces kontinuálního zpřesňování dochází, jelikož kódování je nedílnou součástí sběru dat a analýzy dat.

Narativní obsah rozhovorů a otázek open-end průzkumu je analyzován na klíčové vzory. Vzory jsou identifikovány, kategorizovány a kódovány, aby se odhalily témata. Proces stálého srovnání je induktivní výzkum. To znamená, že kategorie a význam kategorií vycházejí z dat namísto toho, aby byly uloženy na data dříve, než jsou data dokonce shromažďována nebo analyzována.